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  • 香港的科学家研发出新型纳米群机器人

      科学家们通过利用振荡磁场可以将重叠的带状物(左侧图)和成簇的块状物(右侧图)重新配置成纳米群的形状。  香港的科学家开发了一种控制纳米机器人的新方法,这种开创性的方法模拟了自然群体行为,这是可以使血栓治疗取得重大进展的第一步。  纳米机
    发布时间:2018-12-08   点击次数:49

  • 走进智能制造时代的中国机器人

    作为智能制造的重要装备,工业机器人的需求不断攀升,国内厂商遍地开花,然而当“机器人热潮”逐渐褪去,引发了更多思考,行业厂商如何根据自身条件谋求进一步发展?工业机器人有哪些“蓝海”应用行业?未来机器人行业的发展趋势是什么?2018年5月9~1
    发布时间:2018-12-06   点击次数:52

  • 贴膜小哥要失业了,日本机器人一分钟完成手机贴膜任务,平整

    如今这个社会,涌现了花样百出的智能产品,与我们生活最贴近的当然是手机了,各大科技公司都要分一杯羹的。  现在手机已经运用到生活的每一个方面,可以通过手机完成购物支付,就餐点餐问题,给我们带来了很大的方便。  有
    发布时间:2018-12-04   点击次数:53

  • 回溯2018年,工业机器人行业的喜与悲

    近几年,随着《中国制造2025》的发布,以及中国制造业整体的转型升级,智能制造加速发展,不少细分领域都孕育着新机遇。其中,工业机器人就是相对热门的一大领域。  在2018年这一年,工业机器人的圈子热闹不减。协作机器人先驱Reth
    发布时间:2018-12-03   点击次数:81

  • 机器人正在入侵艺术界,它们甚至产生了风格!

    几个月前,日经新闻社的“星新一奖”文学大赛上出现了智能机器人的作品,展现出了机器人的新潜力。这一文学大赛是为了纪念日本著名科幻作家星新一而创立,《名侦探柯南》中工藤新一之名就是取自他的名字。星新一曾创作出《反复无常的机器人》等作品,2014
    发布时间:2018-11-29   点击次数:64

  • 我国下一代机器人技术发展风口在何方

    作为世界第一大工业机器人消费市场,以及第一大服务机器人潜在市场,我国机器人技术创新呈现哪些趋势、特点?下一代机器人技术发展风口在何方?机器人是“制造业皇冠顶端的明珠”,其研发、制造、应用是衡量一个国家科技创新和高端制造业水平的重要标志。近日
    发布时间:2018-11-28   点击次数:45

  • 高精度机器人推动了航空航天制造业的发展

    在准确性方面,机器人技术传统上依赖于系统的可重复性水平。过去,机器人的准确性尚未达到标准生产过程可接受的成熟度。在航空航天制造业中,诸如紧固和钻孔等关键加工技术长期以来没有严格的公差控制。例如,飞机机身组件的典型公差范围为±0.030英寸。
    发布时间:2018-11-23   点击次数:71

  • 机器人自动化技术进入服装制造业

    2017年,全球服装市场的总销售额将很快超过1.4万亿美元。但令人惊讶的是,这个巨大的产业并不像它应该的那样现代化,特别是在生产方面。虽然专业机器人已经学会编织或切割,但更复杂的装配和缝纫工作仍然可以完全依赖于劳动力。今年30岁的美国人Jo
    发布时间:2018-11-22   点击次数:66

  • 智能机器人在路上行驶!它会成为道路杀手还是行人救世主?

    智能机器人在路上行驶!它会成为道路杀手还是行人救世主?在研究自动驾驶技术时,我们或许可以从最大的汽车中获得最令人印象深刻的早期收获。一些公司正在努力生产18轮车,这可以完全减少员工的工作量,或者他们在一个狭小的空间内重新安置到模拟器上。对于
    发布时间:2018-11-05   点击次数:58

  • 工业机器人行业如何完成从数量到质量的转变?

    中国的机器人应用市场正在快速增长,行业分析师预测,2017年中国的机器人销量将达到10.2万台。与此同时,低端终端厂商的竞争和过热等问题将阻碍产业竞争力的提升。自2013年以来,中国的工业机器人技术发展迅速,主要得益于国家政策保障,宏观经济
    发布时间:2018-11-02   点击次数:62

  • 中国机器人行业利弊关系如何权衡?

    中国机器人行业利弊关系如何权衡?随着“中国制造2025”战略的加速,中国的机器人产业市场不断扩大。机器人相关公司的数量飙升,市场投资热情持续上升。有人认为机器人行业将迎来“中国时代”。这是真的吗?中国政府发布“中国制造2025”计划后,中国
    发布时间:2018-11-01   点击次数:100

  • 谁才是真正抢饭碗的人?

    惠州智能机器人-谁才是真正抢饭碗的人?人工智能突然变得如此火爆,媒体是风和浪的大师,很多无关,智能技术仍需要多年才能应用,作为人工智能的前景,在一起,感觉就像一个突然,聪明时代即将来临。虽然,我们不得不承认弱人工智能有很好的进步,例如图像识
    发布时间:2018-10-31   点击次数:35

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